Image

Objectifs

Comment représenter une image ?

• Expliquer le principe d'une image matricielle.
• Définir la notion de profondeur de couleur.
• Décrire le principe du code couleur hexadécimal.
• Calculer la taille d'une image.

Cours

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Exercices

Taille d'une image

Calculer la taille des images suivantes dans les unités demandées :

1. Une image de 800 pixels de largeur et 600 pixels de hauteur en noir et blanc (1-bit) en bits [b], en octets [o] et en kilooctets [ko].
   Solution

   480'000 [b] = 60'000 [o] = 60 [ko]
2. Une image de 800 pixels de largeur et 600 pixels de hauteur en couleurs 24-bit en [b], en [o], en [ko] et en [Mo].
   Solution

   11'520'000 [b] = 1'440'000 [o] = 1'440 [ko] = 1,44 [Mo]
3. Une image full HD (1920 x 1080 px) en couleurs 24-bit en [b], en [o], en [Kio] et en [Mio].
   Solution

   49 766 400 [b] = 6'220'800 [o] = 6'075 [Kio] = 5,93 [Mio]
4. Une image 4K (3840 x 2160 px) en noir et blanc en [b], en [o], en [Kio] et en [Mio].
   Solution

   8'294'400 [b] = 1'036'800 [o] = 1'012,5 [Kio] = 0,99 [Mio]

Solutions avec détails

1. • 800 × 600 × 1 = 480'000 [b]
   • 480'000 [b] / 8 = 60'000 [o]
   • 60'000 [o] / 1'000 = 60 [ko]
2. • 800 × 600 × 24 = 11'520'000 [b]
   • 11'520'000 [b] / 8 = 1'440'000 [o]
   • 1'440'000 [o] / 1'000 = 1'440 [ko]
   • 1'440 [ko] / 1'000 = 1,44 [Mo]
3. • 1920 × 1080 × 24 = 49 766 400 [b]
   • 49 766 400 [b] / 8 = 6'220'800 [o]
   • 6'220'800 [o] / 1'024 = 6'075 [Kio]
   • 6'075 [Kio] / 1'024 = 5,93 [Mio]
4. • 3840 × 2160 × 1 = 8'294'400 [b]
   • 8'294'400 [b] / 8 = 1'036'800 [o]
   • 1'036'800 [o] / 1'024 = 1'012,5 [Kio]
   • 1'012,5 [Kio] / 1'024 = 0,99 [Mio]

Espace de stockage

Dans un espace de stockage de 128 [Gio], combien des éléments suivants peut-on stocker ?

1. Image de 12 Mio
   Solution

   10'922 images
2. Vidéo de 10 Gio
   Solution

   12 vidéos
3. Image de 1 Mio
   Solution

   131'072 images
4. Image 24-bit de 4032 x 3024 pixels (12 MP)
   Solution

   3'687 images

Solutions avec détails

1. • Convertir dans la même unité : 128 [Gio] × 1'024 = 131'072 [Mio]
   • 131'072 [Mio] / 12 [Mio] = 10'922 images
2. • 128 [Gio] / 10 [Gio] = 12 vidéos
3. • 128 [Gio] × 1'024 = 131'072 [Mio]
   • 131'072 [Mio] / 1 [Mio] = 131'072 images
4. • Chaque image fait 4032 × 3024 × 24 = 291'553'152 [b]
   • Convertir dans la même unité (images) :
     • 291'553'152 [b] / 8 = 36'444'144 [o]
     • 36'444'144 [o] / 1'024 = 35'586 [Kio]
     • 35'586 [Kio] / 1'024 = 34,7 [Mio]
   • Convertir dans la même unité (espace de stockage) :
     • 128 [Gio] × 1'024 = 131'072 [Mio]
   • 131'072 [Mio] / 34,7 [Mio] = 3'687 images

Couleurs

Associer les couleurs suivantes à leur code hexadécimal :

Couleur	Code hexadécimal

• #D50000
• #0091EA
• #00C853
• #424242
• #F5F5F5
• #FFFF00

Solutions

Couleur	Code hexadécimal
	#0091EA
	#FFFF00
	#424242
	#F5F5F5
	#D50000
	#00C853

Commencer par mettre de côté les nuances de gris qui ont trois valeurs répétées (#424242 et #F5F5F5). Plus la valeur est élevée, plus la couleur est claire.

Ensuite, regarder s'il y a une couleur RGB dominante : #D50000 est un rouge, #00C853 est un vert et #0091EA est un bleu

Finalement, #FFFF00 est la combinaison de rouge et de vert, qui est jaune.

Références

• https://apprendre.modulo-info.ch/rep-info/images.html
• https://fr.wikipedia.org/wiki/Profondeur_de_couleur
• https://fr.wikipedia.org/wiki/Rouge-vert-bleu
• https://htmlcolorcodes.com/fr/
• https://fr.vikidia.org/wiki/Codage_de_l%27information