Système de recommandation

Objectifs

• Expliquer un système de recommandation.
• Différencier entre un filtrage collaboratif et basé sur le contenu.
• Reconnaître une bulle de filtres.

Cours

Système de recommandation

Enjeux de société

Point commun ?

• Google, Instagram, Netflix, TikTok, YouTube, …

• Beaucoup de données à trier/filtrer

  • Plusieurs milliards de vidéos sur YouTube

  • Plus de 6000 séries sur Netflix

• Comment savoir lesquelles vous intéresseraient ?

Système de recommandation

• Algorithme

• Filtrage de l'information susceptible d'intéresser l'utilisateur·ice

• Recommandation de contenu

Filtrage collaboratif

Filtrage collaboratif

• Basé sur les évaluations des autres utilisateur·ice·s

  • Explicite (note, …)

  • Implicite (temps passé, nombre de visionnages, …)

• Pas de connaissance sur l'article

  • Quel genre de film ?

  • Durée du film ?

  • Réalisateur·ice ?

  • Année de sortie ?

  • …

Filtrage basé sur le contenu

Filtrage basé sur le contenu

• Ne dépend pas des autres utilisateur·ice·s

• Choix des caractéristiques ?

  • Genre ?

  • Durée ?

  • Année de sortie ?

• Objectivité des caractéristiques ?

  • Comment définir un genre à un film ?

Biais

Objectivité des algorithmes ?

Bulle de filtres

• Concept définit par Eli Pariser en 2010

• Chaque utilisateur a une vision personnalisée du monde (p.ex. suggestion de vidéos)

• Enfermement dans une "bulle" unique (p.ex. ne propose que des films d'action)

Bulle de filtres

• Conséquences

  • Recherche du terme "Python" (Animal ou langage de programmation ?)

  • Renforcement des théories du complot (Ne va voir que des avis qui vont dans son sens)

  • Radicalisation politique

  • Standardisation culturelle

• Solutions ?

  • En avoir conscience

  • Sortir volontairement de sa bulle

  • Confrontation aux points de vue différents et opposés

F pour passer en plein écran ou O pour afficher la vue d'ensemble.
Versions sans animation, plein écran, imprimable.

Exercices

Lire l'article sur https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/comment-l-algorithme-tiktok-pousse-a-l-extreme-la-bulle-de-filtres-20210726

1. À quoi sert l'algorithme de TikTok ?
2. Quelles sont les entrées de cet algorithme ?
3. Quel serait l'intérêt principal de TikTok selon l'article ?
4. Le filtrage décrit est-t-il plutôt collaboratif, basé sur le contenu ou les deux ?

Références

• https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation
• https://fr.wikipedia.org/wiki/Bulle_de_filtres